RiderWhisper
Thu Oct 31 2024
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Por que o BC é proibido na China?
Ouvi dizer que o aprendizado de máquina, ou ML, é proibido na China. Estou curioso sobre as razões por trás desta decisão. É por questões de privacidade, censura ou talvez algo totalmente diferente? Gostaria de entender a posição oficial sobre esse assunto.
KatanaSharpness
Wed Oct 30 2024
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O ML tem futuro?
Estou me perguntando sobre o futuro do aprendizado de máquina. Com o ritmo acelerado dos avanços tecnológicos, estou curioso para saber se o ML continuará a crescer e evoluir ou se poderá atingir um patamar. O ML tem futuro?
ShadowFox
Tue Oct 01 2024
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O que é Vertex AI?
Você poderia explicar o que é Vertex AI? Estou curioso para entender seu propósito, funcionalidades e como ele se diferencia de outras plataformas de IA do mercado. Ele foi projetado especificamente para um determinado setor ou caso de uso? Além disso, quais são os principais recursos e benefícios que o diferenciam? Também estou interessado em saber se existem histórias de sucesso ou estudos de caso notáveis que demonstrem sua eficácia.
HanjiArtistryCraftsmanship
Wed Sep 18 2024
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O que é um berço com dose zero?
Com licença, você poderia esclarecer o que você quer dizer com "berço com dose zero"? Não estou familiarizado com este termo no contexto de criptomoeda ou finanças. Você está se referindo a uma tecnologia, estratégia ou ferramenta específica usada nessas áreas? Caso contrário, talvez você possa fornecer algum contexto ou informação adicional que possa me ajudar a entender melhor o que você está perguntando.
SamuraiWarriorSoulful
Fri Sep 13 2024
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Por que o SVM é tão poderoso?
Você pode explicar por que SVM, ou Support Vector Machine, é considerada uma ferramenta tão poderosa no domínio do aprendizado de máquina? Quais são os principais fatores que contribuem para a sua eficácia e como ele se compara a outros algoritmos populares em termos de desempenho e eficiência? Estou particularmente interessado em compreender os fundamentos matemáticos que tornam o SVM tão hábil no tratamento de tarefas complexas de classificação e regressão. Além disso, há alguma limitação ou cenário em que o SVM possa não ser a escolha ideal?
